طور فريق بحثي صيني نظاما مدعوما بالذكاء الاصطناعي يحمل اسم “DeepRare” لتشخيص الأمراض النادرة، ووفقا لدراسة نشرت في Nature سجل النظام رقما قياسيا في دقة التشخيص.
وجرى تطوير النظام من قبل مستشفى شينهوا التابع لكلية الطب في جامعة شانغهاي جياو تونغ بالتعاون مع كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة. ومنذ إطلاق منصته الإلكترونية في يوليو الماضي، استقطب أكثر من 1000 مستخدم محترف من أكثر من 600 مؤسسة طبية وبحثية حول العالم.
وأظهرت بيانات الاختبار أن النظام حقق دقة بلغت 57.18% عند الاعتماد على المعلومات السريرية الظاهرية فقط، بزيادة تقارب 24 نقطة مئوية عن النموذج العالمي السابق، فيما تجاوزت الدقة 70% عند دمج البيانات الجينية. ويعتمد “DeepRare” على مستودع معرفي واسع من الأدبيات الطبية وبيانات الحالات الواقعية، مع آلية استدلال تكرارية توثق كل نتيجة بسلسلة كاملة من الأدلة لدعم القرار الطبي.
