تُطلق هيئة الطرق والمواصلات في دبي، اعتباراً من يوليو المقبل، الخطة التشغيلية لمبادرة “الشبكة الموسمية” لخدمات النقل البحري، مستعينةً بخوارزميات ذكاء اصطناعي وأدوات تحليل تنبؤي لضبط جداول الرحلات وفق تقلبات الطلب الموسمية.
وتعتمد المبادرة على قاعدة بيانات ضخمة تضمّ أعداد الركاب والإيرادات ومعدلات الإشغال، فيما تُطبَّق بشكل مستقل لكل موسم على حدة.
قال خلف بالغزوز الزرعوني، مدير إدارة النقل البحري بمؤسسة المواصلات العامة، إن المشروع قام على “بناء خوارزميات داخلية متقدمة وأدوات تحليلية وتنبئية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، قادرة على معالجة وتحليل البيانات الضخمة المستمدة من مصادر متعددة، بما يدعم إعداد خطط تشغيل مرنة وديناميكية”.
وأوضح الزرعوني أن المنهجية شملت دراسة أنماط استخدام النقل البحري وتقييم أثر متغيرات جداول التشغيل وأوقات الرحلات على نسب الإشغال والعوائد، مشيراً إلى أن تقنيات الحوسبة الحديثة أتاحت “محاكاة أنماط سلوك المتعاملين واستشراف الطلب المتوقع”.
ولفت إلى أن الجانب البشري حاضر في المعادلة، إذ تُدمج المبادرة مقترحات المتعاملين ومتطلباتهم الواردة عبر القنوات الرسمية ضمن تصميم الخدمة، بما يحقق — وفق تعبيره — “التناغم بين الشقّين البشري والتقني”.
