فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي بات حقيقة صادمة بحسب تقرير صادر عن MIT، حيث بلغت نسبة التعثر في تحقيق أهداف الشركات والاستثمارات 95%، رغم ضخ مليارات الدولارات في أبحاث وأدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسي. وفقا لـ finance.yahoo.
الهوة بين الاستثمار والعائد في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي
أكد تقرير “ناندا” من معهد MIT أن 5% فقط من مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي تحقق تسارعاً ملموساً في الإيرادات، رغم استثمارات الأميركيين بين 35 و40 مليار دولار. أوضح الباحثون أن المشكلة تكمن في فجوة التعلم وعدم تكيف النماذج مع ظروف العمل المؤسسي، ما يجعل الأدوات العامة مثل ChatGPT أكثر نجاحاً للأفراد منها للشركات.
أسباب الفشل واستراتيجيات التطبيق المثلى لمشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي
حدد التقرير أن فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي يرتبط بسوء توزيع الموارد، إذ تُخصص أكثر الميزانيات لأدوات التسويق والمبيعات رغم أن أعلى العائد يأتي من أتمتة العمليات الخلفية وإلغاء الاستعانة بمصادر خارجية. أظهرت الدراسة أيضاً أن بناء التعاون مع موردين خارجيين ينجح بنحو 67%، مقارنة بـ33% فقط عند الاعتماد على التطوير الداخلي.
- فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي سببه الرئيسي فجوة التعلم وعدم التكيف مع احتياجات المؤسسات.
- استراتيجيات التطبيق الجيدة تشمل الشراكة مع مزودين تقنيين متخصصين وتخصيص الميزانية للأتمتة الداخلية.
- التقرير ينصح بتغيير نماذج الاستثمار والتركيز على العمليات الفعالة لتحقيق نتائج ملموسة.
ترتبط معدلات فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالمفاهيم الإدارية والتقنية المطبقة، ويتطلب النجاح تغيراً في ثقافة المؤسسات واختيار أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر توافقاً مع احتياجات العمل.
يشدد التقرير على أهمية تطوير حلول ذكية تركز على التعلم المؤسسي المستمر، وتنويع قنوات التطبيق؛ ليصبح الاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي رافعة حقيقية لنمو الشركات بدلاً من مجرد إنفاق بلا نتائج.
