غوغل بدأت في استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini ضمن نظام جديد للتنبؤ بالفيضانات المفاجئة حول العالم، عبر أداة تحمل اسم Groundsource مدمجة في منصة Flood Hub.
ما التقنية الجديدة التي طورتها غوغل؟
- طوّرت غوغل نظامًا يسمى Groundsource، يعتمد على Gemini لتحويل ملايين التقارير والأخبار القديمة عن الفيضانات إلى قاعدة بيانات تاريخية مفصلة للأحداث الفعلية.
- استخدم الباحثون Gemini في تحليل نحو 5 ملايين مقال إخباري من أنحاء العالم، واستخلصوا منها حوالي 2.6 مليون حدث فيضاني مموضع جغرافيًا ومؤرخ زمنيًا، في 150 دولة.
كيف يساعد Gemini في التنبؤ بالفيضانات المفاجئة؟
- بعد بناء قاعدة بيانات Groundsource، جرى تدريب نموذج توقّع يأخذ بيانات الأحوال الجوية الحالية، ويربطها بأنماط الفيضانات التاريخية لاستنتاج احتمال حدوث فيضانات مفاجئة خلال الساعات الـ24 التالية في منطقة ما.
- النظام لا يعتمد على بيانات الرادار المحلية المتقدمة، لهذا صُمم تحديدًا ليعمل في الدول والمناطق التي تفتقر للبنى التحتية المتطورة لرصد الطقس.
أين تُعرض هذه التوقعات ومن يستفيد منها؟
Advertisement
- التوقعات تُعرض حاليًا عبر منصة Flood Hub من غوغل، مع إبراز مخاطر الفيضانات المفاجئة في المناطق الحضرية في 150 دولة حول العالم.
- غوغل بدأت مشاركة هذه البيانات مع وكالات الاستجابة للطوارئ والسلطات المحلية، وقد أفادت جهات في إفريقيا الجنوبية مثلًا بأن التحذيرات ساعدت في تسريع الاستجابة للفيضانات.
حدود ودقة التنبؤ حتى الآن
- النموذج قادر حاليًا على التنبؤ على مستوى مساحات تقارب 20 كيلومترًا مربعًا، أي بدقة على مستوى المدينة لا الشارع، ويعطي تقديرًا لاحتمال متوسط أو مرتفع للفيضان خلال 24 ساعة.
- اختبارات غوغل أظهرت أن النظام يلتقط نحو 30٪ تقريبًا من أحداث الفيضانات الفعلية مع دقة إنذار في حدود ربع الحالات تقريبًا، في مستوى مقارب لبعض أنظمة الإنذار المتقدمة، مع توقع تحسّن الأرقام مع الوقت.
