أعلن معهد الابتكار التكنولوجي، ذراع الأبحاث التطبيقية لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي، عن إطلاق فالكون H1R 7B، وهو نموذج ذكاء اصطناعي من الجيل الجديد يمثل نقلة نوعية نحو إتاحة الذكاء الاصطناعي المتقدم على نطاق أوسع.
قدرات عالمية ضمن نموذج مدمج
يضم النموذج 7 مليارات مُعامل فقط، ومع ذلك ينافس ويتفوق على نماذج أكبر حجماً من شركات عالمية مثل مايكروسوفت (Phi 4 Reasoning Plus 14B)، وعلي بابا (Qwen3 32B)، وإنفيديا (Nemotron H 47B). ويؤكد هذا الإنجاز التزام المعهد بدفع حدود الابتكار وتعزيز موقع الإمارات في ريادة الذكاء الاصطناعي.
رؤية إماراتية في تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح
قال معالي فيصل البناي، مستشار رئيس الدولة والأمين العام لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة: “يجسد فالكون H1R رؤية الإمارات في تطوير ذكاء اصطناعي مفتوح ومسؤول يحقق أثراً محلياً وعالمياً، ويسهم في دعم النمو الاقتصادي والبحث العلمي والاستدامة التكنولوجية.”
نقلة متقدمة في قدرات الاستدلال
يعتمد فالكون H1R 7B على نموذج فالكون H1-7B مع إدخال أسلوب تدريب متطور وبنية هجينة من نوع Transformer–Mamba، ما يرفع دقة الأداء ويعزز سرعة الاستجابة. وأكدت الدكتورة نجوى الأعرج، الرئيس التنفيذي للمعهد، أن النموذج يحقق نتائج شبه مثالية في الاختبارات المعيارية، مع كفاءة استثنائية في استهلاك الذاكرة والطاقة.
الذكاء الكامن وحدود باريتو
يفتح فالكون H1R آفاقاً جديدة لما يُعرف بـ”الذكاء الكامن”، إذ يتيح استدلالاً أكثر فعالية وتوازناً بين الأداء والسرعة دون المساس بالجودة، ما يرسخ مكانته بين النماذج المدمجة عالية الكفاءة.
نتائج قياسية في الاختبارات المعيارية
- الرياضيات: سجل 88.1% في اختبار AIME-24 متفوقاً على نموذج Apriel 1.5 (15B) من ServiceNow AI.
- البرمجة والمهام الوكيلية: حقق دقة 68.6% ونتائج متقدمة في اختبارات LCB v6 وSciCode Sub وTB Hard، متجاوزاً نماذج أكبر مثل Qwen3-32B.
- الاستدلال العام: أظهر قدرات منطقية عالية مماثلة لنماذج Phi 4 Reasoning Plus (14B) من مايكروسوفت رغم استخدام نصف عدد المعاملات فقط.
- الكفاءة: بلغ سرعة 1,500 رمز/ثانية/وحدة GPU عند Batch 64، أي ضعف سرعة Qwen3-8B بفضل بنية Transformer–Mamba.
هندسة عالمية المستوى
قال الدكتور حكيم حسيد، كبير الباحثين في مركز بحوث الذكاء الاصطناعي والعلوم الرقمية، إن فالكون H1R يمثل ثمرة أبحاث وهندسة دقيقة قابلة للتوسع، تمكن الباحثين والمطورين من بناء أنظمة أكثر ذكاءً وسرعة وسهولة في الوصول.
ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يقوده التعاون
تماشياً مع التزام المعهد بالشفافية والتعاون، أُطلق فالكون H1R 7B كنموذج مفتوح المصدر وفق رخصة فالكون الخاصة بالمعهد، متاحاً عبر منصة Hugging Face إلى جانب تقرير تقني شامل حول التدريب والأداء المعياري.
