أعلنت مجموعة “علي بابا” القابضة عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متطور يجمع بين كفاءة الأداء وحجم صغير وتكلفة منخفضة مقارنة بالنماذج السابقة. وفقا لموقع scmp.
مميزات النموذج الجديد
كشفت “علي بابا كلاود” عن Qwen3-Next-80B-A3B، النموذج الذي أصغر بنحو 13 مرة من أكبر نماذجها السابقة، ويتميز بسرعة تنفيذ أعلى وانخفاض تكاليف التدريب بنسبة تصل إلى 90%.
التقنيات المستخدمة
يعتمد النموذج على آلية “الانتباه الهجين” وتقنية Gated DeltaNet، بالإضافة إلى بنية “مزيج الخبراء” MoE، ما حسّن معالجة البيانات وخفض استهلاك الموارد بشكل ملحوظ.
الأداء والتكلفة
على الرغم من احتوائه على 3 مليارات معلمة نشطة فقط، يحقق النموذج تكافؤًا مع أقوى المنافسين مثل DeepSeek-V3.1 وKimi-K2، مع إمكانية تشغيله على بطاقة رسومية واحدة من طراز Nvidia H200.
آفاق النموذج في الذكاء الاصطناعي
يمثل النموذج الجديد ملامح الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، حيث توفر النماذج الصغيرة الحجم والكفاءة العالية خيارات عملية واقتصادية للمستخدمين، في ظل ارتفاع تكلفة تدريب النماذج العملاقة عالميًا.
