طور علماء أوروبيون برنامجًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يُسمى Delphi-2M، قادرًا على التنبؤ باحتمالات إصابة الشخص بأكثر من ألف مرض قبل سنوات من ظهور الأعراض. هذا الابتكار يُعد ثورة محتملة في الكشف المبكر والوقاية الصحية وفقا لموقع ساينس أليرت.
كيف يعمل Delphi-2M؟
يعتمد البرنامج على تاريخ الحالة الطبية للشخص وتحليل سلسلة التشخيصات السابقة، بطريقة مشابهة لتعلم روبوتات الدردشة مثل “تشات جي بي تي”. يمكنه تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للنوبات القلبية أو الأمراض الأخرى بدقة أعلى من العمر وعوامل الخطر التقليدية.
البيانات المستخدمة لتدريب النموذج
- تم تدريب Delphi-2M على بيانات البنك الحيوي البريطاني (UK Biobank) الذي يضم معلومات صحية دقيقة لنصف مليون مشارك.
- اختُبر على نحو مليوني شخص في قاعدة بيانات الصحة العامة في الدنمارك لضمان فعاليته.
فوائد التنبؤ المبكر
بفضل هذا النموذج، يمكن للأطباء تقديم رعاية وقائية مبكرة ومخصصة لكل مريض. بالمقارنة مع البرامج التقليدية مثل QRISK3، يمكن لـ Delphi-2M التنبؤ بجميع الأمراض دفعة واحدة وعلى مدى فترة زمنية طويلة.
التحديات المستقبلية
لا يزال الباحثون يؤكدون أن النموذج يحتاج إلى المزيد من الاختبارات قبل الاعتماد السريري الكامل، بسبب التحيزات المحتملة في البيانات المتعلقة بالعمر والعرق والنتائج الصحية.
