أثار نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد الذي طورته شركة Anthropic، والمعروف باسم Claude Mythos Preview، حالة من القلق داخل الأوساط المالية والتنظيمية حول العالم، بعد تقارير تؤكد نجاحه في اكتشاف آلاف الثغرات الأمنية في أنظمة التشغيل والمتصفحات والبنى التحتية الرقمية الحساسة خلال فترة اختبار محدودة. وتحذّر جهات مالية دولية وخبراء أمن سيبراني من أن هذه القدرات “فوق البشرية” في تحليل الشيفرات والبحث عن نقاط الضعف قد تتحول إلى سلاح خطير إذا وقعت في أيدي جهات خبيثة، بما في ذلك عصابات الجريمة المنظمة أو أطراف تسعى لاستهداف الأنظمة المصرفية وشبكات المدفوعات العالمية.
قدرات غير مسبوقة تثير المخاوف
بحسب تقارير تقنية متخصصة وتصريحات خبراء، عمل نموذج Mythos في اختبارات داخلية كباحث أمني آلي قادر على مراجعة كميات هائلة من الشيفرة البرمجية واستخراج ثغرات معقّدة لم تنجح فرق البشر في اكتشافها لعقود. وتشير معطيات منشورة إلى أن النموذج تمكن من العثور على نقاط ضعف في كل أنظمة التشغيل والمتصفحات الرئيسية تقريباً، إضافة إلى ثغرات في برمجيات تستخدم في قطاعات حيوية، ما يوسّع نطاق المخاطر المحتملة إلى البنوك والمؤسسات المالية وشركات البنية التحتية.
هذه القدرات المزدوجة – الدفاعية والهجومية – هي ما يدفع خبراء الأمن السيبراني لوصف Mythos بأنه “نقطة تحوّل” في موازين القوى الرقمية، إذ يمكن أن يُستخدم لتعزيز أمن الأنظمة أو لتصميم هجمات معقدة يصعب التصدي لها بالوسائل التقليدية. وتلفت تقارير اقتصادية إلى أن الهجمات السيبرانية المدعومة بنماذج ذكاء اصطناعي متقدمة قد تستهدف مستقبلاً البنية التحتية للمدفوعات وأنظمة المقاصة، ما يهدد الثقة في النظام المالي برمته.
استنفار حكومي ومصرفي واسع
أفادت وسائل إعلام اقتصادية بأن الكشف عن قدرات Mythos دفع وزارة الخزانة الأميركية إلى عقد اجتماعات طارئة مع عدد من أكبر البنوك في وول ستريت، إلى جانب مسؤولين في الاحتياطي الفيدرالي، لبحث المخاطر السيبرانية المحتملة على النظام المالي. كما كشفت تقارير أخرى أن بعض البنوك الكبرى، في الولايات المتحدة وأوروبا، دخلت في اختبارات محكومة مع Anthropic لاستخدام النموذج في فحص أنظمتها الداخلية ورصد الثغرات قبل أن تستغلها جهات معادية، في محاولة لتحويل التهديد إلى أداة لتعزيز الدفاعات.
في السياق نفسه، نقلت تقارير عن تحذيرات صادرة عن مؤسسات دولية، من بينها صندوق النقد الدولي والبنك الدولي، بشأن المخاطر التي قد تفرضها نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة على الاستقرار المالي، خصوصاً إذا استُخدمت لشن هجمات منسقة على الأنظمة المصرفية والبنى التحتية الرقمية الحساسة. وتؤكد هذه المؤسسات أن “صدمة سيبرانية” واسعة النطاق قد تؤدي إلى فقدان الثقة في الأنظمة المالية، وتسبّب اضطرابات في التحويلات والمدفوعات عبر الحدود.
قرار بالتقييد بدلاً من الإطلاق الواسع
في مواجهة هذه المخاوف، أعلنت شركة Anthropic أنها أطلقت نموذج Claude Mythos ضمن نطاق تقني مقيد فقط، وامتنعت عن طرحه للاستخدام العام، مكتفية بإتاحته لعدد محدود من الجهات المتخصصة في قطاعات التقنية والأمن والبنية التحتية تحت رقابة صارمة. وأشارت الشركة، في موادها المنشورة حول الشفافية والمخاطر، إلى أن تعميم نموذج بهذه القدرات قد يؤدي إلى “مخاطر غير محسوبة” إذا وصل إلى جهات لا تلتزم بضوابط صارمة في مجال الأمن السيبراني.
وتوضح تقارير تحليلية أن هذا النهج يعكس إدراكاً متزايداً في شركات تطوير الذكاء الاصطناعي بأن نماذج الجيل الجديد لم تعد مجرد أدوات إنتاجية أو بحثية، بل يمكن أن تصبح عناصر حساسة في أمن الدول والأنظمة المالية، ما يتطلب تنسيقاً وثيقاً مع الحكومات والهيئات التنظيمية قبل توسيع نطاق استخدامها.
هل يهدد استقرار الأنظمة المصرفية فعلاً؟
حتى الآن، لا توجد مؤشرات موثوقة على تعرّض أنظمة مصرفية عالمية لهجمات تعتمد على Mythos أو نماذج مشابهة، لكن التحذيرات تركز على “الخطر المحتمل” إذا فقدت السيطرة على هذه التقنيات أو ظهرت نماذج مماثلة لدى جهات لا تخضع لأي رقابة. ويرى خبراء أن قدرة النموذج على تسريع وتوسيع نطاق البحث عن الثغرات قد تمنح المهاجمين، إن امتلكوا أدوات مشابهة، تفوقاً واضحاً على فرق الدفاع التقليدية، ما يفرض على البنوك الاستثمار بكثافة في حلول أمن سيبراني مدعومة هي الأخرى بالذكاء الاصطناعي.
كما تحذر تحليلات مصرفية من أن الثقة في النظام المالي ستتجه تلقائياً نحو المؤسسات الأكثر أماناً من الناحية التقنية، في ظل ما يُعرف بميزة “النزاهة والأمن”، ما قد يعيد رسم خريطة المنافسة بين البنوك ويحوّل الاستثمار في الأمن السيبراني إلى عنصر أساسي في استقرار القطاع وليس مجرد تكلفة إضافية. وبناءً على ذلك، تبدو السنوات المقبلة حاسمة في تحديد ما إذا كانت نماذج مثل Mythos ستظل أدوات تحت السيطرة لتعزيز الحماية، أم ستتحول – في حال سوء الاستخدام – إلى مصدر اضطراب حقيقي للنظام المصرفي العالمي.
