أعلنت NVIDIA إطلاق NVIDIA Ising، وقدمته بوصفه أول عائلة مفتوحة المصدر من نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة للحوسبة الكمومية، في خطوة تستهدف تسريع الوصول إلى حواسيب كمومية عملية وقابلة للتوسع. ويركز الطرح الجديد على مشكلتين تعدان من أكبر عوائق هذا المجال، وهما معايرة المعالجات الكمومية وتصحيح الأخطاء الكمومية.
ما الذي أعلنته NVIDIA؟
قالت الشركة إن عائلة Ising تضم نماذج وأدوات وبيانات تدريب وأدلة عمل تساعد الباحثين والشركات على بناء ونشر حلول ذكاء اصطناعي للحوسبة الكمومية. وأوضحت أن هذه العائلة صممت لتمكين خبراء الحوسبة الكمومية من الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من دون الحاجة إلى خبرة عميقة في تعلم الآلة.
لماذا هذا الإطلاق مهم؟
تواجه الحوسبة الكمومية الحالية تحديات تقنية كبيرة، لأن البتات الكمومية أو “الكيوبتات” شديدة الحساسية للضوضاء والأخطاء، كما أن ضبطها المستمر يتطلب وقتاً وجهداً حسابياً كبيرين. ولهذا تطرح NVIDIA الذكاء الاصطناعي كطبقة تشغيل وتحكم تساعد على جعل الأنظمة الكمومية أكثر موثوقية وأقرب إلى التطبيقات العملية.
مكونات Ising
يتضمن البرنامج نموذج Ising Calibration، وهو نموذج رؤية ولغة مفتوح من فئة 35 مليار معلمة، صُمم لتفسير بيانات القياس الصادرة عن المعالجات الكمومية واقتراح إجراءات المعايرة المناسبة بسرعة. وتقول NVIDIA إن هذا النموذج يمكن أن يعمل مع وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة المعايرة المستمرة، بما يقلص الزمن اللازم من أيام إلى ساعات.
كما يشمل البرنامج Ising Decoding، وهو نسختان من نموذج شبكات عصبية تلافيفية ثلاثية الأبعاد، جرى تحسينهما للسرعة أو للدقة في فك التشفير خلال عمليات تصحيح الأخطاء الكمومية في الزمن الحقيقي. ووفقاً لما أعلنته الشركة، تحقق هذه النماذج سرعة تصل إلى 2.5 مرة ودقة أعلى بثلاث مرات مقارنة بأداة pyMatching المفتوحة المصدر، وهي من أبرز المعايير المستخدمة حالياً في هذا المجال.
الأداء والتكامل
أشارت NVIDIA أيضاً إلى أن نموذج Ising Calibration 1 تفوق في اختبارات الأداء الداخلية على نماذج أخرى عامة، بينها Gemini 3.1 Pro وClaude Opus 4.6 وGPT 5.4، ضمن مجموعة اختبارات مخصصة لمهام المعايرة الكمومية. ويتكامل النظام الجديد مع منصة CUDA-Q الخاصة بالحوسبة الهجينة الكمومية الكلاسيكية، ومع NVQLink وواجهات آنية صممت لتوفير زمن استجابة منخفض مناسب لتصحيح الأخطاء والتحكم المباشر.
ذكرت NVIDIA أن عدداً من الشركات والمختبرات والجامعات بدأ بالفعل في استخدام نماذج Ising ضمن أعمال تطوير المعالجات الكمومية وتصحيح الأخطاء. وتشمل الجهات المذكورة في المواد التعريفية لـ NVIDIA شركات مثل IonQ وIQM وInfleqtion، إضافة إلى مختبرات وجامعات بحثية في الولايات المتحدة وخارجها.
أوضحت الشركة أن نماذج NVIDIA Ising متاحة ضمن منظومة النماذج المفتوحة الخاصة بها، إلى جانب بيانات التدريب والأطر البرمجية وخدمات NIM المصغرة. كما تتوفر عبر منصات مثل GitHub وHugging Face وموقع build.nvidia.com، ما يمنح المطورين إمكانية تشغيلها محلياً وتخصيصها بحسب بنية أجهزتهم وحماية بياناتهم الحساسة.
يعكس هذا الإطلاق سعي NVIDIA إلى تثبيت موقعها ليس فقط كمورد للعتاد، بل أيضاً كبنية تحتية برمجية للحوسبة الكمومية المستقبلية. وإذا نجحت هذه النماذج في تقليص كلفة المعايرة وتحسين تصحيح الأخطاء فعلياً على نطاق واسع، فقد تصبح الذكاء الاصطناعي أداة مركزية في نقل الحوسبة الكمومية من المختبر إلى الاستخدام العملي.
